Typeface、Google Cloud パートナーシップによりカスタマイズされた生成 AI アプローチを拡張

7 月 11 ～ 12 日にサンフランシスコで経営トップに会い、リーダーたちが成功に向けて AI 投資をどのように統合し、最適化しているかを聞きましょう。 もっと詳しく知る

Typeface は、本日発表された新しい Google Cloud パートナーシップにより、カスタマイズされた生成 AI アジェンダを引き続き推進しています。

サンフランシスコに本拠を置く同社は、マーケティングやブランディングコンテンツの生成を目指す企業向けにカスタマイズされた AI テクノロジーの構築を支援するため、2 月に 6,500 万ドルの資金を調達してステルスから浮上しました。 このスタートアップは、Adobe の元 CTO である Abhay Parasn​​is 氏が率いており、その目標は、汎用大規模言語モデル (LLM) からは必要なものが得られない複数の業界の大手ブランドに生成 AI の力をもたらすことを支援することです。

Typeface プラットフォームを使用すると、組織は特定のブランドまたはユースケースに合わせて LLM をトレーニングし、画像とテキストの両方についてカスタマイズされた結果を得ることができます。 Google Cloud パートナーシップにより、PaLM 2 LLM をベースとした Google の最新 LLM が Typeface に統合されます。

さらに一歩進んで、Google と Typeface は市場投入パートナーシップを結んでおり、これを通じて Typeface のカスタマイズされた AI テクノロジーを Google Workspace に直接統合できます。

トランスフォーム 2023

7 月 11 ～ 12 日にサンフランシスコで開催されるイベントにご参加ください。そこでは、経営陣が AI 投資をどのように統合して最適化して成功に導き、よくある落とし穴を回避したかを共有します。

「これは私たちがアフィニティAIと呼んでいるものです」とパラスニス氏はVentureBeatに語った。 「これは生成 AI の次の段階であり、企業は汎用モデルを採用しますが、それを自社の製品、自社の声、顧客、視聴者に合わせて独自にカスタマイズすることになります。」

既存の LLM のカスタマイズは、通常、微調整に対するゼロショット アプローチで実現され、追加のトレーニング (必要な場合) はほとんど必要ありません。 ただし、このアプローチが常に最良の結果をもたらすとは限りません。

Parasn​​is 氏は、Typeface はゼロショットを超えて、既存の LLM に基づいたカスタマイズされたモデルの構築を支援すると説明しました。 このトレーニングは企業固有のものであり、潜在的なプライバシー上の懸念に対処することを目的としています。

「私たちは企業に、企業が所有し管理するAIモデルの独自のコンテナを提供します。それがより広範なモデルに逆流することはありません」とパラスニス氏は述べた。 「大手ブランドであれば、コンテンツは資産であり、他の多くの人に使用されたり悪用されたりすることは望ましくありません。」

Typeface Graph と呼ばれるレイヤー (既存の LLM の上に配置できる独自のテクノロジー) はデータ レイクのようなものですが、画像、テキスト、ビデオを理解し、組織のコンテンツの豊富なメタデータ モデルを作成するのに役立つマルチモデルです。とパラスニス氏は説明した。 Typeface Graph の上部には、データの検索と LLM とのインターフェースに役立つベクトル データベースがあります。

テキストや画像を単に生成するだけでは、多くの場合、組織のワークフローの一部にすぎません。 たとえば、組織はマーケティング キャンペーン用に画像とテキストを生成したいと考えている場合があります。

開発者コミュニティでは、複数の生成 AI プロンプトとモデルをチェーンするために、オープン ソースの LangChain ツールがますます使用されています。 Parasn​​is 氏は、Typeface は内部で LangChain を使用しているが、それは開発者ツールであると指摘しました。 Typeface の Flow サービスは、LangChain が開発者レベルで行うことと同じことを、生成 AI のより高いレベルのビジネス ワークフローに対して行っています。

「フローはビジネスユーザーが『インスタグラムに投稿したい、あるいはグーグル広告を出したい』と言うためのものだ」とパラスニス氏は語った。 「それはLangChainユーザーができることではありません。」

Google パートナーシップの一環として、組織は Typeface を Google Workspace アプリケーションと直接統合できるようになります。 パラスニス氏は、これはGoogle自体がすでに行っていることとは異なると述べた。

Googleは5月のI/Oイベントで、Google Workspace向けの独自のDuet Generative AIサービスを発表した。 パラスニス氏は、Googleは生成AIを統合するために自社のアプリケーションで多くの取り組みを行っているが、その取り組みはより一般的なものであるとの見方を示した。 Typeface は組織の特定のデータに基づいてトレーニングされるため、一般的なモデルでは達成できないレベルの深いカスタマイズを提供できるとパラスニス氏は述べています。

同氏は、「（Googleの取り組みは）Workspaceを利用するすべての人にとって、より水平的なイノベーションであると考えてほしい」と述べた。 「私たちは特定のエンタープライズユースケースに焦点を当てています。」

Google と Typeface も見知らぬ関係ではありません。 パラスニス氏は、マイクロソフトのベンチャーファンドM2と同様に、グーグル・ベンチャーズも同社に投資していると述べた。 パラスニス氏はまた、彼の会社はマイクロソフトと提携しているとも述べた。

「ここでの私たちの目的は、Microsoft、Google、その他を含む多くのエンタープライズ企業と連携する、優先されるエンタープライズ生成プラットフォームとして Typeface を確立することです」と彼は述べました。

VentureBeat の使命は、技術的な意思決定者が変革をもたらすエンタープライズ テクノロジーと取引に関する知識を獲得するためのデジタル タウン スクエアとなる予定です。 ブリーフィングをご覧ください。